ChatGPT 均方误差（Mean Squared Error,MSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）是用于评估机器学习模型回归性能的指标。

均方误差是预测值与真实值之差的平方的均值，它可以度量模型的方差，即模型预测结果的波动情况。计算公式如下：

其中，n表示样本数量，yi表示第i个样本的真实值，ŷi表示第i个样本的预测值。

平均绝对误差是预测值与真实值之差的绝对值的均值，它可以度量模型的偏差，即模型预测结果的平均误差情况。计算公式如下：

其中，n表示样本数量，yi表示第i个样本的真实值，ŷi表示第i个样本的预测值。

在实际应用中，均方误差和平均绝对误差都可以作为衡量模型性能的指标。一般来说，均方误差对异常值更敏感，而平均绝对误差对异常值不那么敏感。因此，在处理含有异常值的数据时，平均绝对误差可能更适用；而在处理对数据精度要求较高的场景时，均方误差可能更适用。