|1.4 卷积神经网络原理|

CNN是一类特殊的人工神经网络，区别于其他神经网络模型，如循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）和受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）等，其输入为二维图像，连接权重是二维矩阵，最基本的操作是二维卷积运算和下采样操作。CNN在图像分类、图像语义分割、图像检索和物体检测等诸多图像相关任务上表现优异。