- 数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战(Python+COPT/Gurobi实现)
- 刘兴禄 赖克凡 杉数求解器COPT团队主编
- 216字
- 2024-11-28 16:21:10
1.2.2 混合整数规划
若线性规划中一部分决策变量要求必须取整数,则该模型就变化为混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)。当要求所有决策变量的取值均为整数时,模型变化为整数规划(Integer Programming,IP)或者纯整数规划。混合整数规划的一般形式如下:

其中,c∈Rn×1,为列向量;x∈Rn×1,为列向量,是决策变量;A∈Rm×n,表示约束系数矩阵;b∈Rm×1,为列向量,表示右端常数;I为取值为整数的变量的下标集合。
下面给出一个混合整数规划的简单例子:

若表示成紧凑的矩阵形式,则
