- 基于深度学习的目标检测原理与应用
- 翟中华等编著
- 209字
- 2023-11-20 19:56:21
1.2.3 目标检测面临的挑战
1.目标多位置
目标可能出现在任意位置,从而给检测带来很大的困难,如图1-2-6所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_24_2.jpg?sign=1739317247-GVcefqHWwCva95Cv5z2tjR9c7kRYRt4O-0-af18c5458e27eb9b98f7bb583abfb8ac)
资料来源:Udacity车辆数据集。
图1-2-6 目标多位置
2.目标多尺度
目标多尺度即目标的大小不一,如图1-2-7所示,同样是牛,相机镜头与目标的远近不同,造成目标尺度的多变性。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_25_1.jpg?sign=1739317247-GCjKgQu16R8WXuvTpPmEFMN8BIIiUosy-0-edb3f7748c5261b392bfdb1fb83e0555)
注:彩插页有对应彩色图片。
图1-2-7 目标多尺度
3.目标多姿态
如图1-2-8所示,行人有各种各样的姿态,另外,骑自行车的人与行走的人也有不同的姿态。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_25_2.jpg?sign=1739317247-BTumVaUFy5gTQKOt0h1oGlFW6EvuyJUJ-0-652e5b65584f5e368db732c2aa322c0a)
资料来源:OU-ISIR室外步态识别数据集。
图1-2-8 目标多姿态