- 量子机器学习及区块链技术导论
- 杨毅等编著
- 183字
- 2022-05-05 20:15:19
3.2.5 Schmidt分解
施密特分解(Schmidt Decomposition)的定义如下:
如果是张量积空间
中的向量,且在空间H1中存在一个正交基
,空间H1中存在一个正交基
,则有
。其中
为施密特系数,
为非负实数且满足
;
和
为施密特基。通过施密特分解可以得到施密特基对应的算子,分别为
和
。
例如,,对于该向量,施密特基分别为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_145.jpg?sign=1739682922-ujrAbhwBGAHn8IStdsNviqPxImsvACsw-0-43707447e26b76c0cf234d407d0023e7)
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_146.jpg?sign=1739682922-LPi74LNpSmVNYt2YLy2IJuWlsyWjmq5l-0-9692d40648990cf5226b054e6957b19a)
根据下式求解p0和p1:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/D06023/23020648401665906/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_147.jpg?sign=1739682922-sP4laZ7GS1BnXFb2kfnKhDeE1JkCdoa6-0-83fe97deb43328a341cc70e0d5f5de9b)
可得到。施密特分解还可以扩展到更复杂的二维向量空间,以及具有不同维数的两个子空间情况。