平台金融新时代
更新时间：2022-01-04 16:03:38 最新章节：课题组
书籍简介
本书聚焦于金融科技公司的监管问题和数据治理问题，致力于构建我国的金融科技监管和数据治理体系，更好地推动平台金融企业发展。这本书梳理了我国金融科技的发展轨迹，对其背后的商业逻辑进行了分析，研究了当前金融科技业态存在的平台垄断问题、信用风险问题、系统性风险和算法伦理等问题。本书认为，金融科技的监管目标框架应当包括包容性、稳定性、合规发展和消费者保护，应该秉持风险为本等原则，对金融科技实施差异化监管、以行为为基础开展反垄断相关工作、强化基于算法的行为监管，并建立多级牌照和资质管理体系。同时应当大力发展监管科技，建设全国层面的监管大数据平台，建立监管沙箱机制，解决监管滞后性问题。本书指出，金融科技监管的底层逻辑是数据治理问题，并提出了如下建议：建立公民数字身份、积累行为数据、将身份信息和业务数据分离、探索建立个人数据账户制度、向用户披露信息收集和画像的全部细节、建立经用户授权同意后的数据协同共享机制等。
品牌：中信出版社
上架时间：2021-10-01 00:00:00
出版社：中信出版社
本书数字版权由中信出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权，从而应对云诡波谲的金融形势，是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题，从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点，这些特点与央地权限划分的一些共性特点，共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。管理10.9万字
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- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
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