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金融科技人工智能实战:以Python为工具

张宁等
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管理金融/投资8.9万字

更新时间:2020-09-29 15:48:12 最新章节:10.2 推荐系统与深度学习

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书籍简介

本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识,在金融领域的应用。如通过大数据分析获客,通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好,以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的卷积网络,循环神经网络,注意力模型等,全书案例丰富,操作性强,适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    本书是截至目前国内发布的一部较全面、真实反映金融科技发展情况的报告,重点介绍当前全球蓬勃发展的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在中国金融领域应用与创新发展的情况,勾画了中国金融科技发展全景图;同时分析了国外金融科技的最新进展和创新成果、具有代表性的应用案例,梳理全球金融科技发展的主要脉络,并对中国金融科技发展趋势进行展望。
    陈静主编管理24.4万字
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    金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。
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    全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。
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