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教材教辅职业技术培训教材12.8万字

更新时间:2020-07-24 10:14:09 最新章节:献言

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书籍简介

学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤:它是什么?它可行吗?怎么学它?如何学好它?机器学习也不例外,本书就以这四个步骤来介绍机器学习。本书第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义开始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”,即介绍机器如何选择出最优模型。作者在这3章的写作上花费的时间最多,光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。第4~14章介绍“如何学好机器学习”,重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验,包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习,使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂,让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高,让有基础的读者感觉内容也很丰富。为了达到这两个目的,本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣,用清晰的思维导图来明晰结构,用自画图表来增强美感,用公式推导来讲透原理,达到趣、美、准、全,让每位读者从本书中获益,快乐地学习机器学习。本书非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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  • 本丛书编写由湘雅系统各学科带头人主笔,同时邀请精英教学医院联盟、毕业后医学教育联盟成员单位共同参与审稿,以增加教材的普适性。丛书凝结了各大基地专科临床实践中宝贵的经验,内容包括各学科必备技能操作规范、流程、培训要点和评判标准,以及常见问题和操作误区。写作方式深入浅出,有利于百忙中的高年资住院医、专科医师学习和提高专业技术水平。根据相关学科就近原则分为内科、外科、骨科、妇产科和儿科、耳鼻喉科、口腔、
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  • 乳腺癌是我国女性最常见的恶性肿瘤,已成为严重威胁我国妇女身心健康的重要疾病。在农村妇女“乳腺癌”检查项目实施过程中,我们发现基层医务人员的乳腺癌检查管理及技术服务能力还存在明显不足,急需加强人员能力建设和乳腺癌筛查质量的提升。本书由中国疾病预防控制中心妇幼保健中心组织编写,内容科学、实用,临床指导性强。本次再版在上一版的基础上修订30%以上,更新乳腺癌流行状况、乳腺彩超、乳腺X线检查、组织病理学检
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