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内容简介
前言
第1章 实时数据仓库概论
1.1 什么是数据仓库
1.2 走进实时数据仓库
1.3 学前导读
1.4 本章总结
第2章 需求分析与架构设计
2.1 项目需求分析
2.2 项目架构概述
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2.3 技术选型
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2.4 本章总结
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第3章 项目部署与框架搭建
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3.1 集群规划与服务器配置
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3.2 JDK与Hadoop安装
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3.3 ZooKeeper与Kafka安装
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3.4 Flink的安装与部署
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3.5 本章总结
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第4章 数据仓库建模理论
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4.1 数据仓库理论准备
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4.2 数据仓库建模实践
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4.3 本章总结
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第5章 构建ODS层之用户行为数据采集
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5.1 日志生成
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5.2 采集日志的Flume
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5.3 本章总结
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第6章 构建ODS层之业务数据采集
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6.1 电商业务概述
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6.2 数据同步概述
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6.3 业务数据模拟
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6.4 Maxwell数据采集
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6.5 本章总结
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第7章 构建DIM层
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7.1 开发环境准备
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7.2 关键技术解读
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7.3 DIM层代码编写
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7.4 本章总结
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第8章 构建DWD层
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8.1 概述
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8.2 流量域五大事务事实表
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8.3 交易域加购事务事实表
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8.4 交易域下单事务事实表
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8.5 交易域取消订单事务事实表
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8.6 交易域支付成功事务事实表
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8.7 交易域退单事务事实表
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8.8 交易域退款成功事务事实表
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8.9 事实表动态分流
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8.10 本章总结
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第9章 构建DWS层
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9.1 概述
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9.2 环境准备
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9.3 流量域关键词粒度页面浏览各窗口汇总表
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9.4 流量域版本—渠道—地区—访客类别粒度页面浏览各窗口汇总表
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9.5 流量域页面浏览各窗口汇总表
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9.6 用户域用户登录各窗口汇总表
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9.7 用户域用户注册各窗口汇总表
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9.8 交易域加购各窗口汇总表
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9.9 交易域支付各窗口汇总表
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9.10 交易域下单各窗口汇总表
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9.11 交易域SKU粒度下单各窗口汇总表
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9.12 交易域省份粒度下单各窗口汇总表
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9.13 交易域品牌—分类—用户粒度退单各窗口汇总表
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9.14 本章总结
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第10章 数据可视化大屏
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10.1 需求分析
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10.2 Sugar BI介绍
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10.3 本章总结
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第11章 性能调优理论与实践
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11.1 项目环境概述
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11.2 YARN调优策略
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11.3 Flink内存模型
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11.4 并行度与slot
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11.5 状态调优
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11.6 反压
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11.7 数据倾斜
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11.8 Job优化
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11.9 Flink SQL优化
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11.10 Flink对接Kafka优化
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11.11 DIM层调优实操
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11.12 DWD层调优实操
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11.13 本章总结
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封底
更新时间:2024-11-22 16:07:57