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内容提要
前言
项目一 大数据时代——初识电子商务与数据分析
任务一 认识并体验电子商务
任务概述
相关知识
1.电子商务的概念
2.电子商务的功能
3.电子商务的模式
4.电子商务的特点
任务实施
1.探讨农村电子商务的发展与优势
2.重视电子商务安全问题
任务二 认识大数据
任务概述
相关知识
1.大数据的特点
2.大数据的应用
3.大数据的采集方法
4.大数据的分析过程
任务实施
1.使用八爪鱼采集器采集数据
2.体验数据的分析过程
任务三 认识电子商务运营与数据
任务概述
相关知识
1.电子商务运营的目标
2.电子商务运营的分类
3.电子商务数据的分类与作用
任务实施
1.体验电子商务运营的基本工作
2.体会电子商务数据的作用
任务四 认识电子商务数据分析
任务概述
相关知识
1.开展数据分析的原因
2.数据分析对不同电子商务岗位的意义
3.数据分析的常用方法
4.数据分析的常见指标
5.数据分析的基本步骤
任务实施
1.分析某网店近期数据
2.模拟电子商务数据分析的实施过程
项目实训
1.使用八爪鱼采集器采集评论数据
2.统计5星好评数量和5星好评率
思考与练习
项目二 数据分析利器——使用数据分析工具
任务一 认识各种在线分析工具
任务概述
相关知识
1.Alexa
2.百度指数
3.生意参谋
任务实施
1.使用Alexa获取网站流量
2.使用百度指数分析关键词
3.使用生意参谋查看市场数据
任务二 掌握常用的线下分析工具
任务概述
相关知识
1.Excel
2.Power BI
任务实施
1.使用Excel预测销售数据
2.使用Power BI分析客户数据
项目实训
1.使用生意参谋搜索并分析数据
2.使用Excel计算并分析数据
思考与练习
项目三 寻找切入点——分析市场数据
任务一 分析市场行情
任务概述
相关知识
1.市场容量
2.市场发展趋势
3.市场潜力
任务实施
1.分析男装市场的容量
2.分析男装市场的发展趋势
3.分析男装市场的潜力
任务二 挖掘行业数据
任务概述
相关知识
1.行业稳定性
2.行业集中度
3.行业增幅
4.行业生命力
任务实施
1.分析男装T恤和休闲裤行业的稳定性
2.分析男装T恤行业的集中度
3.分析男装T恤行业的增幅
4.分析男装行业的生命力
项目实训
1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势
2.分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力
思考与练习
项目四 知己知彼——分析竞争对手数据
任务一 使用生意参谋分析竞争对手
任务概述
相关知识
1.竞争对手的界定
2.竞争对手数据的采集
3.生意参谋“竞争”功能的应用
任务实施
1.在生意参谋中分析竞争店铺数据
2.在生意参谋中分析竞争商品数据
任务二 使用店侦探分析竞争对手
任务概述
相关知识
1.监控中心
2.监控店铺分析
3.关键词分析
任务实施
1.在店侦探中分析竞争店铺数据
2.采集并分析店侦探中的竞争店铺数据
项目实训
1.在生意参谋中分析竞争品牌数据
2.利用店侦探和Excel分析竞争对手数据
思考与练习
项目五 决定客单价的关键——分析商品定价数据
任务一 探讨商品定价策略与方法
任务概述
相关知识
1.定价策略
2.定价方法
任务实施
1.锚定效应定价方法的应用
2.损失厌恶定价方法的应用
3.“诱饵”效应定价方法的应用
4.心理账户定价方法的应用
任务二 使用黄金价格点确定商品价格
任务概述
相关知识
1.黄金价格点
2.折扣率
任务实施
1.确定价格
2.确定促销价
项目实训
1.研究竞争对手的商品定价情况
2.确定某款男装休闲裤的促销价
思考与练习
项目六 精准引流——分析流量数据
任务一 分析网站流量
任务概述
相关知识
1.网站基础指标
2.流量质量指标
3.流量来源
任务实施
1.使用百度统计分析流量趋势
2.使用百度统计分析访客
3.使用百度统计分析流量来源
任务二 分析网店流量
任务概述
相关知识
1.网店四大流量
2.关键词
3.关键词质量
4.关键词优化
任务实施
1.分析网店流量来源及占比
2.使用生意参谋分析关键词
项目实训
1.分析网店细分流量的构成情况
2.分析男装春秋季外套的关键词
思考与练习
项目七 提高销量——分析运营与销售数据
任务一 诊断网店交易数据
任务概述
相关知识
1.交易概况
2.交易构成
3.交易明细
任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据
任务二 分析网店运营数据
任务概述
相关知识
1.重要的运营指标
2.转化漏斗模型
3.影响转化的因素
任务实施
1.有效提高点击率、收藏率、加购率,降低跳失率
2.分析网店各页面出店率
任务三 分析网店客单价
任务概述
相关知识
1.客单价的概念
2.影响客单价的因素
任务实施——分析提高客单价的常见方法
任务四 分析网店促销活动数据
任务概述
相关知识
1.开展促销活动的目的
2.促销活动的分析方法
任务实施
1.通过描述统计查看促销活动整体效果
2.通过相关性分析找出指标之间的影响程度
3.通过“工作表预测”功能了解未来趋势
项目实训
1.使用生意参谋全面分析网店运营数据
2.利用Excel分析促销活动数据
思考与练习
项目八 解决压货烦恼——分析库存数据
任务一 认识电子商务库存
任务概述
相关知识
1.库存系统
2.仓库系统
3.电子商务库存的组成
任务实施
1.探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的
2.拆解电子商务库存
任务二 分析电子商务库存数据
任务概述
相关知识
1.“总量—结构—SKU”库存体系
2.安全库存数量、库存天数、库存周转率
3.动销率、广度、宽度、深度
4.滚动预测
任务实施
1.结构化库存数据
2.通过库存天数管理库存数据
项目实训
1.通过组合图对比分析库存天数
2.利用散点图分析库存周转率
思考与练习
项目九 以客户为中心——分析会员数据
任务一 统计与挖掘会员数据
任务概述
相关知识
1.分析会员数据的作用
2.会员数据的获取途径
3.会员数据的基本分析方法
任务实施
1.统计会员分布情况
2.统计会员增长流失情况
3.分析会员生命周期
4.挖掘会员价值
任务二 使用RFM模型分析会员数据
任务概述
相关知识
1.RFM模型的作用
2.RFM模型的应用
任务实施——使用RFM模型细分会员
项目实训
1.分析会员年龄和地区分布
2.利用RFM模型分析会员
思考与练习
项目十 成果检验——分析利润数据
任务一 分析成本数据
任务概述
相关知识
1.利润与利润率
2.商品成本
3.推广成本
4.固定成本
任务实施
1.分析商品成本构成情况
2.分析不同推广渠道的效率
3.计算固定资产的年折旧额和月折旧额
任务二 预测利润数据
任务概述
相关知识
1.线性预测
2.模拟运算
任务实施
1.根据成交金额预测成本和利润
2.根据推广成本模拟预测利润变化
项目实训
1.分析推广成本
2.通过推广成本和商品成本预测利润
思考与练习
项目十一 有理有据——制作数据分析报告
任务一 认识数据分析报告
任务概述
相关知识
1.数据分析报告的主要内容
2.制作数据分析报告时的常见错误
任务实施——错误的数据分析报告案例
任务二 制作开设网店的数据分析报告
任务概述
相关知识
1.Word与Excel协同工作
2.制作流程图
任务实施
1.制作企业简介
2.编写报告目标
3.编写报告流程
4.采集数据
5.展示报告中的数据
6.分析图表数据
7.得出报告结论
项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告
思考与练习
项目十二 综合案例——分析男装网店数据
任务一 分析网店主营商品
任务概述
任务实施
1.分析行业大盘
2.分析行业趋势
任务二 分析商品价格
任务概述
任务实施——计算理论价格和促销价
任务三 分析网店流量
任务概述
任务实施
1.分析流量结构
2.分析流量转化情况
任务四 分析网店运营数据
任务概述
任务实施
1.诊断网店运营情况
2.优化搜索关键词
任务五 分析网店利润
任务概述
任务实施——统计成本并计算利润
项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场
思考与练习
更新时间:2023-03-20 19:44:44