完结共46章
倒序
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内容简介
业内专家推荐
自序
第一章 数据营销概论
第一节 数据营销的发展历史
第二节 数据营销的架构
第三节 数据营销的理论基础
第四节 数据营销的主要职责
第五节 数据营销的知识领域
第六节 数据营销的基础设施
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第七节 数据营销的人员配置
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第八节 大数据给数据营销带来的变化
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第二章 B2C领域的数据营销应用场景
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第一节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户
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第二节 个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销
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第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi
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第四节 O2O：零售业中的客户体验最优化
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第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事
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第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销
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第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销
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第八节 卖点提炼：本书书名的由来
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第三章 B2B领域的数据营销应用场景
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第一节 B2B与B2C的区别
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第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑
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第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式
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第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点
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第五节 角色营销：中小企业领域的B2B2C模式
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第四章 数据驱动的业务模式重构
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第一节 业务模式重构的方法论
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第二节 从策略到执行的端到端城市策略
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第三节 商业地产中的数据驱动决策
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第四节 阿米巴管理中的数据化运营
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第五章 数据营销未来的思考
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第一节 数据营销未来发展概述
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第二节 数字营销和数据营销的结合
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第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销
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第四节 自媒体和数据营销的结合
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第六章 如何保护个人信息
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第一节 数据诈骗
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第二节 诈骗防范：个人信息的保护
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附录A 数据营销名词集
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附录B 相关书籍推荐
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后记
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更新时间：2019-01-05 02:48:55